Des chercheurs d'UT Austin et d'UT Dallas font partager aux voitures autonomes ce qu'elles voient en langage naturel
· Source : Robohub
Des chercheurs d'UT Austin et d'UT Dallas ont conçu UNCAP, une méthode dans laquelle les véhicules autonomes décrivent en langage naturel leurs observations utiles aux voitures voisines, puis un modèle vision-langage standard en tire des décisions de conduite. En simulation sur CARLA, elle a réduit la bande passante de 63 % et amélioré le score de conduite de 31 % ; aucun essai sur route n'a encore eu lieu.
Lire l’article complet sur robohub.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)Résumé rédigé par DroidBazaar. L’article original appartient à son éditeur.