Investigadores de UT Austin y UT Dallas hacen que los coches autónomos compartan lo que ven en lenguaje natural

Investigadores de UT Austin y UT Dallas han creado UNCAP, un método en el que los vehículos autónomos describen en lenguaje natural lo que observan a los coches cercanos, y un modelo de visión y lenguaje estándar lo convierte en decisiones de conducción. En simulaciones con CARLA usó un 63% menos de ancho de banda y mejoró un 31% la puntuación de conducción; aún no se ha probado en carretera.

Resumen escrito por DroidBazaar. El artículo original pertenece a su editor.