FLEX, del MIT, permite a los robots deducir la intención general de las órdenes habladas

El laboratorio CLEAR de Andreea Bobu en el MIT ha creado FLEX, un sistema que ajusta las variables de planificación de movimiento de un robot a partir de órdenes conversacionales y usa GPT-4o para convertirlas en reglas más amplias, como evitar cualquier objeto frágil tras pedirle que esquive una taza. En tareas simuladas con un brazo tardó unos cinco segundos y podría facilitar el manejo de robots domésticos y de asistencia.

Resumen escrito por DroidBazaar. El artículo original pertenece a su editor.