MITs FLEX lässt Roboter die eigentliche Absicht hinter gesprochenen Anweisungen erkennen

Das CLEAR Lab von Andreea Bobu am MIT hat FLEX entwickelt, eine Pipeline, die die Bewegungsplanungsmerkmale eines Roboters anhand von Anweisungen in Alltagssprache anpasst und mit GPT-4o daraus allgemeinere Regeln ableitet – etwa alle zerbrechlichen Gegenstände zu meiden, nachdem er einer Tasse ausweichen sollte. In simulierten Aufgaben mit einem Roboterarm dauerte das rund fünf Sekunden; Haushalts- und Assistenzroboter könnten so leichter zu steuern sein.

Zusammenfassung von DroidBazaar. Der Originalartikel gehört seinem Verlag.